Tóm tắt tiếng Việt: Mục tiêu: Đánh giá sự thay đổi của năng lượng và các chất dinh dưỡng trong khẩu phần ăn ở học sinh trung học cơ sở (THCS) TPHCM trong 5 năm và mối liên quan với BMI. Phương pháp: Một nghiên cứu thuần tập được thực hiện trong 2004-2009. BMI, thời gian dành cho hoạt động thể lực, xem TV và các chất dinh dưỡng ăn vào được khảo sát hàng năm trên 759 học sinh THCS. Mức độ tương quan giữa năng lượng, chất dinh dưỡng trong khẩu phần ăn của năm 1 và năm 5 được đánh giá bằng hệ số Spearman và chỉ số Kappa. Mô hình GLLAM được dùng để khảo sát mối liên quan giữa năng lượng và phần trăm năng lượng từ protein, glucid và chất béo với BMI. Kết quả: Theo dõi sự thay đổi ở từng cá nhân qua 5 năm chúng tôi thấy sự tương quan thấp nhất là phần trăm năng lượng từ glucid và protein, cao nhất là lượng chất béo ăn vào (hệ số tương quan và chỉ số Kappa là 0,38 & 0,29 đối với nam, và 0,29 & 0,27 đối với nữ). Mô hình tuyến tính đa tầng cho thấy không có biến số dinh dưỡng nào liên quan có ý nghĩa với BMI vì chỉ số BMI còn phụ thuộc vào tiêu hao năng lượng và thời gian ngồi tĩnh tại (được trình bày trong một báo cáo khác). Kết luận: Sự thay đổi lượng chất dinh dưỡng ăn vào rất dao động cho thấy rằng việc căn cứ vào tình hình dinh dưỡng cá nhân trong năm đầu khó có thể tiên đoán được năng lượng và chất dinh dưỡng trong khẩu phần ăn sau 5 năm ở học sinh THCS.

English summary: Objective: To explore the relationships between energy, proportion of energy from macronutrients and BMI in junior high school students of HCMC. Methods: A cohort study was conducted between 2004 and 2009. Data on BMI, time spent for physical activity, TV watching habit and dietary intake were collected annually among 759 junior high school students. The extent of tracking of energy and macronutrient was investigated using Spearman correlation coefficients and weighted kappa statistics. Generalized Linear Latent and Mixed Models were used to investigate the association between energy intake and proportion of energy from protein, carbohydrate and fat with BMI. Results: Tracking of energy and macronutrient nutrient intakes at individual level was lowest for the percentage of energy from carbohydrate and from protein and highest for fat intakes (correlation coefficients and Kappa values were 0.38 & 0.29 for boys, and 0.29 & 0.27 for girls, respectively). The linear multi-level models showed that none of variables were significantly associated with BMI. Conclusions: The varied tracking observed in this cohort suggests that individual dietary patterns exhibited at the first year are unlikely to be predictive of energy and nutrient intake at the last year.