Nghiên cứu thiết kế và xây dựng phần mềm dinh dưỡng bệnh nhân bỏng
Mục tiêu: Thiết kế, xây dựng
và đánh giá hiệu quả áp dụng trên lâm sàng của phần mềm dinh dưỡng cho bệnh
nhân bỏng.
Phương pháp: Thiết kế phần mềm
dựa trên nhu cầu năng lượng và các
chất dinh dưỡng của bệnh nhân bỏng
theo công thức dành cho trẻ em và người lớn.
Phân chia tỷ lệ nuôi dưỡng đưỡng tĩnh mạch và đường ruột dựa theo tình trạng
bệnh lý...
Tóm tắt tiếng Việt: Mục tiêu: Thiết kế, xây dựng
và đánh giá hiệu quả áp dụng trên lâm sàng của phần mềm dinh dưỡng cho bệnh
nhân bỏng.
Phương pháp: Thiết kế phần mềm
dựa trên nhu cầu năng lượng và các
chất dinh dưỡng của bệnh nhân bỏng
theo công thức dành cho trẻ em và người lớn.
Phân chia tỷ lệ nuôi dưỡng đưỡng tĩnh mạch và đường ruột dựa theo tình trạng
bệnh lý của bệnh nhân. Thông tin đầu vào gồm có tuổi,
diện tích bỏng, cân nặng, chiều
cao, tình
trạng bệnh lý các cơ quan của cơ thể, các
loại dung dịch nuôi dưỡng đường tĩnh mạch. Thông tin đầu ra bao gồm tổng nhu cầu
năng lượng, nhu cầu năng lượng và số lượng cụ thể của protein,
carbonhydrate và
lipid, phân chia tỷ lệ các phương pháp nuôi dưỡng, tốc độ nuôi dưỡng đường ruột
và nhu cầu cụ thể của các dung dịch nuôi dưỡng đường tĩnh mạch. Phần mềm
được
thiết kế chạy trên chương trình window. Hiệu quả trên lâm sàng được kiểm chứng
trên 30 bệnh nhân bỏng với
diện tích
bỏng, lứa tuổi và tình trạng bệnh lý khác nhau.
Kết quả: Phần mềm có dung
lượng 6MB, dễ cài đặt, dễ
dàng sử dụng. So với tính toán
thông thường bằng máy tính điện tử, phần mềm cho kết quả ổn định hơn (100%
so với 91%),
linh hoạt hơn, tiết kiệm thời gian
(45 ± 0,15
giây so với 360
± 15giây), nhất
là khi thay đổi tình huống bệnh nhân từ
đơn giản sang phức tạp (10 ± 0,30 giây
so với 120
± 24
giây).
English summary: The study
aimed to design and develop nutritional software for burned patients and to
investigate its clinical application.
Method:
The software’s design was built on formulas of energy and nutrient requirement
of burned patients at different ages. Components of parenteral and enteral
feeding depending on the patients’ status. Input information included age, body
weight, burned surface area, organs’ status and available parenteral
fluids. Subsequently, the outputs were
total energy requirement, demands of protein, lipid and carbohydrate, ratio of
parenteral and enteral nutrition, rate of enteral feeding as well as details of
parenteral nutrition. The software was designed to run on Window program.
Clinical effects were checked on 30
burned patients, who were different in age, body weight, burned surface and
health status.
Results:
the software capacity was 6 MB, easy
to install and use. As compared to
normal calculation by an electronic calculator, the software showed more
accurate (100% vs. 91%), more flexible, time saving (45 ± 0.15 second vs. 360 ± 15 seconds), especially in case of
changing in patients’ status from simple to complex (10
± 0.30
second vs. 120
± 24 seconds; p < 0.05).
English summary: The study
aimed to design and develop nutritional software for burned patients and to
investigate its clinical application.
Method:
The software’s design was built on formulas of energy and nutrient requirement
of burned patients at different ages. Components of parenteral and enteral
feeding depending on the patients’ status. Input information included age, body
weight, burned surface area, organs’ status and available parenteral
fluids. Subsequently, the outputs were
total energy requirement, demands of protein, lipid and carbohydrate, ratio of
parenteral and enteral nutrition, rate of enteral feeding as well as details of
parenteral nutrition. The software was designed to run on Window program.
Clinical effects were checked on 30
burned patients, who were different in age, body weight, burned surface and
health status.
Results:
the software capacity was 6 MB, easy
to install and use. As compared to
normal calculation by an electronic calculator, the software showed more
accurate (100% vs. 91%), more flexible, time saving (45 ± 0.15 second vs. 360 ± 15 seconds), especially in case of
changing in patients’ status from simple to complex (10
± 0.30
second vs. 120
± 24 seconds; p < 0.05).