CỔNG THÔNG TIN DINH DƯỠNG QUỐC GIA

VIETNAM NUTRITIONAL PORTAL

Nghiên cứu thiết kế và xây dựng phần mềm dinh dưỡng bệnh nhân bỏng
5 lượt xem
chia sẻ
Mục tiêu: Thiết kế, xây dựng và đánh giá hiệu quả áp dụng trên lâm sàng của phần mềm dinh dưỡng cho bệnh nhân bỏng. Phương pháp: Thiết kế phần mềm dựa trên nhu cầu năng lượng và các chất dinh dưỡng của bệnh nhân bỏng theo công thức dành cho trẻ em và người lớn. Phân chia tỷ lệ nuôi dưỡng đưỡng tĩnh mạch và đường ruột dựa theo tình trạng bệnh lý...
Tóm tắt tiếng Việt: Mục tiêu: Thiết kế, xây dựng và đánh giá hiệu quả áp dụng trên lâm sàng của phần mềm dinh dưỡng cho bệnh nhân bỏng. Phương pháp: Thiết kế phần mềm dựa trên nhu cầu năng lượng và các chất dinh dưỡng của bệnh nhân bỏng theo công thức dành cho trẻ em và người lớn. Phân chia tỷ lệ nuôi dưỡng đưỡng tĩnh mạch và đường ruột dựa theo tình trạng bệnh lý của bệnh nhân. Thông tin đầu vào gồm có tuổi, diện tích bỏng, cân nặng, chiều cao, tình trạng bệnh lý các cơ quan của cơ thể, các loại dung dịch nuôi dưỡng đường tĩnh mạch. Thông tin đầu ra bao gồm tổng nhu cầu năng lượng, nhu cầu năng lượng và số lượng cụ thể của protein, carbonhydrate và lipid, phân chia tỷ lệ các phương pháp nuôi dưỡng, tốc độ nuôi dưỡng đường ruột và nhu cầu cụ thể của các dung dịch nuôi dưỡng đường tĩnh mạch. Phần mềm được thiết kế chạy trên chương trình window. Hiệu quả trên lâm sàng được kiểm chứng trên 30 bệnh nhân bỏng với diện tích bỏng, lứa tuổi và tình trạng bệnh lý khác nhau. Kết quả: Phần mềm có dung lượng 6MB, dễ cài đặt, dễ dàng sử dụng. So với tính toán thông thường bằng máy tính điện tử, phần mềm cho kết quả ổn định hơn (100% so với 91%), linh hoạt hơn, tiết kiệm thời gian (45 ± 0,15 giây so với 360 ± 15giây), nhất là khi thay đổi tình huống bệnh nhân từ đơn giản sang phức tạp (10 ± 0,30 giây so với 120 ± 24 giây).
English summary: The study aimed to design and develop nutritional software for burned patients and to investigate its clinical application. Method: The software’s design was built on formulas of energy and nutrient requirement of burned patients at different ages. Components of parenteral and enteral feeding depending on the patients’ status. Input information included age, body weight, burned surface area, organs’ status and available parenteral fluids. Subsequently, the outputs were total energy requirement, demands of protein, lipid and carbohydrate, ratio of parenteral and enteral nutrition, rate of enteral feeding as well as details of parenteral nutrition. The software was designed to run on Window program. Clinical effects were checked on 30 burned patients, who were different in age, body weight, burned surface and health status. Results: the software capacity was 6 MB, easy to install and use.  As compared to normal calculation by an electronic calculator, the software showed more accurate (100% vs. 91%), more flexible, time saving (45 ± 0.15 second vs. 360 ± 15 seconds), especially in case of changing in patients’ status from simple to complex (10 ± 0.30 second vs. 120 ± 24 seconds; p < 0.05).
English summary: The study aimed to design and develop nutritional software for burned patients and to investigate its clinical application. Method: The software’s design was built on formulas of energy and nutrient requirement of burned patients at different ages. Components of parenteral and enteral feeding depending on the patients’ status. Input information included age, body weight, burned surface area, organs’ status and available parenteral fluids. Subsequently, the outputs were total energy requirement, demands of protein, lipid and carbohydrate, ratio of parenteral and enteral nutrition, rate of enteral feeding as well as details of parenteral nutrition. The software was designed to run on Window program. Clinical effects were checked on 30 burned patients, who were different in age, body weight, burned surface and health status. Results: the software capacity was 6 MB, easy to install and use.  As compared to normal calculation by an electronic calculator, the software showed more accurate (100% vs. 91%), more flexible, time saving (45 ± 0.15 second vs. 360 ± 15 seconds), especially in case of changing in patients’ status from simple to complex (10 ± 0.30 second vs. 120 ± 24 seconds; p < 0.05).